Zero-trust architektúra
Vállalati AI biztonság
Az AI teljesen új támadási felületeket nyit meg. Szemantikus tűzfalakat, adat-redakciós rétegeket és szigorú hozzáférés-szabályozást építünk, hogy megvédjük a saját adataidat.
Prompt injection elleni védelem
Ha egy támadó jailbreak promptot használ, a védelem nélküli modell kiszivárogtathatja a rejtett kontextust. Olyan szemantikus guardraileket építünk, amelyek még végrehajtás előtt felismerik és blokkolják az ellenséges utasításokat.
Miért kell szűrő az AI elé
Ha a modell rosszindulatú markupot gyárt, és az oldalad vakon rendereli, a böngésző végrehajtja a támadást. Az AI outputot megtisztítjuk, mielőtt képernyőre kerülne.
Vállalati adatvédelmi guardrailok
Üzleti titkokat vagy személyes adatokat soha nem szabad publikus modellekhez kiengedni. A proxy a szenzitív adatokat egy helyi biztonságos vaultba emeli ki, és anonimizált helyőrzőket küld a felhőbe.
Adatirányítás
Vállalati RBAC integráció
Egy belső AI nem adhat vezetői adatot belépő szintű munkatársak kezébe. A modelleket összekötjük az identity providereddel, és dokumentumszintű hozzáférés-szabályozást kényszerítünk ki.
Output validáció
Automatizált tényellenőrzés
Az LLM-ek hallucinálnak. Olyan ellenőrző rétegeket építünk, amelyek megbízható rendszerekhez hasonlítják a kijelentéseket, és még azelőtt javítják a hibákat, hogy a felhasználó látná az outputot.
Auditáld a rendszereidet
Tedd biztonságossá az AI-odat.
Ne várd meg az első adatszivárgást.