Retrieval-Augmented Generation holt relevante Dokumentteile für jede Anfrage und sendet sie mit dem Prompt — für aktuelle, zitierfähige Antworten.

Pinecone für Managed, Qdrant/Weaviate für Self-Host, pgvector wenn Postgres. EU-Hosting für DSGVO.

85–95% bei gut abgestimmtem RAG, domänenabhängig. Zitate eingebaut.

Hybrid-Suche + Re-Ranking + zitierte Antworten + Fact-Check-Layer + 'Weiß nicht'-Fallback.

RAG-Entwicklung

RAG-Pipelines, die wirklich antworten

Retrieval-Augmented Generation verbindet LLMs mit deinen eigenen Daten — Dokumenten, Wikis, CRM, Wissensbasen. UseAIEasily liefert produktive RAG-Systeme aus Budapest.

Wann du RAG brauchst

Interne Dokumente und Wikis, die du mit KI durchsuchen willst
Support-Automatisierung anhand der Produktdokumentation
Sales Assistant, der CRM-Kontext abruft
Legal, Medizin, Finanz — wo Halluzinationen nicht akzeptabel sind

Was wir liefern

Embedding-Pipeline

Dokumenten-Ingestion, intelligentes Chunking, OpenAI/Voyage/Cohere-Embeddings, inkrementelle Aktualisierung.

Vektor-Speicher

Pinecone, Qdrant, Weaviate oder pgvector — je nach Sensibilität und Skalierung. EU-Hosting verfügbar.

Hybrid-Suche

Vektor + BM25 + Metadaten + Re-Ranking für 3–4x bessere Relevanz.

Produktiv-Integration

LLM-Orchestrierung, Citation-Tracking, Monitoring, Kostenoptimierung.

Typische Dauer und Kosten

Kleines RAG: 4–6 Wochen, €15k–€35k. Mittleres Enterprise: 8–12 Wochen, €35k–€80k.

Lass uns deine RAG-Pipeline bauen

30-minütiges Discovery-Gespräch. Wir schließen mit einem konkreten Angebot und 4-Wochen-Roadmap.

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